Для большинства повседневных целей машинный перевод стал намного лучше за последние несколько лет. Прогрессом стало использование "глубокого обучения" систем машинного перевода. Но усовершенствование автоматизированного перевода произошло за счет увеличения числа компаний, решающих индивидуальные задачи. Некоторые создали специальные словари и алгоритм машинного перевода теперь можно обучать только на данных из профессиональной области (машиностроения, права, медицины или политики).
Другие интегрируют машинный перевод с инструментами редактирования переводчиком. Это означает, что многие из этих людей тратят большую часть своего времени на проверку и уточнение выходных данных машинного перевода, а не выполняют большую часть перевода самостоятельно.
То, что технология изменила перевод, хорошо известно. Но переводчики используют машинный перевод как средство сокращения затрат и времени выполнения перевода. Частью работы становится знание того, что можно автоматизировать, а что нельзя. Тексты на общие темы и инструкции по эксплуатации можно перевести машиной и даже не заметить разницу, но юридические документы, контракты, медицинские тексты, диагнозы - это та область, в которой переводчик должен переводить от 50 до 100% всего текста вручную.
Это не под силу переводчику, кто просто знает язык и прошел несколько курсов перевода. Хорошая новость заключается в том, что Переводчик со специальными знаниями в какой-либо узкой теме будет востребован.
